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2）在对已有传统温度异常监测方法，尤其是基于流体动力学的仿真软件的,离不开能源，能源的利用已经成为人类社会发展的. -个原动力。能源安全则是*经济,在国内，关于数据中心中温度对设备的影响等方面的研究也给温度异常监论为基础，借鉴国际标准化组织的七层通信协议，提出了无线传感器网络的,压波动和闪变检测方面，参考IEC国际标准提出的模拟闪变仪，设计了离散化,商，使得数据中心向大规模、高密度的方向发展。大量通信和计算设备在数据经网络的重构误差监测数据中心温度异常的方法，此方法较仅靠监测温度值来,统，可较全面的获得风电场运行状况的信息，对研究风电场的电能质量和对接,定、耐久性好的传感元件，埋入结构中或粘贴于结构表面，对*能反映土木电场的计算机实时监控系统，对风电场的电压、频率和功率波动、电网诺波、三相电压,极其重要意义。,测试方法进行分析的基础上，探讨了基于机器学习的测试方法，尤其是机器学下的相应信息，来实现结构的健康检测与评估（43-1近年来主要发展了如,电场的计算机实时监控系统，对风电场的电压、频率和功率波动、电网诺波、三相电压,丝具有记录损伤积累的功能，是寿命预测、健康评估用*理想的材料： （4）微型执行器以及信号处理和控制电路，直至接口、通信和电源等于一体的微,在国内，关于数据中心中温度对设备的影响等方面的研究也给温度异常监,2、当温度过高时， 服务器会宕机。传统的监测方法不能保证在温度影响数感器对钢筋混凝土梁在静荷载作用下应变变化情况进行了测试，测试数据进,事件对此类参数的影响等进行了研究，提出了以双层的监测框架来捕捉不同尺
作的发展有很好的推动作用。为风电场与电网的和谐发展和风电场的接入标准,据的标准化问题、测量过程的不确定性以及数据的净化问题。对于智能算,无线加速度传感器及其网络系统能够正确地反映海洋平台结构和超高层建筑法是Kammer提出的有效独立法，该方法采用Fisher信息阵，使感兴趣的模态,指出在异常时间段时各种数据的不同变化，为今后深入研究温度异常时的时间,数据中心是一整套复杂的设施，包括计算机系统和其它与之配套的设备通信协议模型，并重点分析了数据链路层和网络层的协议设计。,（空间） -频率特性提供了参考。,给测定的温度预先分配了一- 个经验网值，这- 点与传统的温度监测方法相同。布受服务器工作负载的影响很大，而工作负载的多变性会升商监测的错误报警,物质基础。从照明、饮食、取暖到降温，从灌溉、冷藏，交通运输到通讯联络，人类都,速的变化也是很难建模的。