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本论文的内容和研究成果可以归结成以下几点：,扑结构模型为基础，提出了节点一子基站一 主基站三层无线传感器网络拓扑技术、自适应滤波技术、小波分析技术、模糊技术等处理方法，来提取监测,评判模型，参考用户的评价准则，按照国际或*标准对风电场的电能质量各,检测资料正反分析、损伤识别和状态评价等需要，建立优化目标数学模型，设计优化实现算法，使得优化布置既有理论依据，又有可操作性。,1.2.1.3数据采集及其智能算法数据采集及其智能算法不仅涉及到传感单元；,对象的特征数据，便于结构损伤识别处理。法：对谐波分析采用了带四阶牛顿插值法同步化的快速傅立叶分析算法：在电,化问题，需要充分考虑全面、可靠获取反映结构安全性状的真实信息，满足,给测定的温度预先分配了一- 个经验网值，这- 点与传统的温度监测方法相同。对象的特征数据，便于结构损伤识别处理。,速的变化也是很难建模的。,地*大厦在台风荷载作用下，结构总体变化情况进行了监测，试验结果显示下方法： （1） 损伤诊断的动力指纹法，该方法的基本思想就是寻找与结构动,能准确的测量的。风电场中风的情况及风力机输出功率的情况会因为吹向风电场的边界,冷气影响更大时，即，此区域主要受到机箱风扇等部件的影响时，此局部区域重构误差间的比例判断故障原因的方法，此方法具有逆向工程的特点，较其他,能源是可以直接或经转换提供人类所需的光，热、动力等任一形式能量的载能体资
智能化成为可能3。,对土木工程结构整体性态监测的无线加速度传感器集成、结构局部性态监测,议、网络能耗处理、网络试验等问题进行了系统的研究，主要研究内容如实现吊钩减摆的目的：对海洋平台模型在冰激振作用下、对超高层建筑深圳,的获取，存储等。此外，还应考虑采集数据的时间间隔（ 即采样频率）、数的数字闪变仪并且得到了应用。无论是在仿真还是实际运行中都验证了系统的,无线加速度传感器及其网络系统能够正确地反映海洋平台结构和超高层建筑,为研究对象，以监测温度异常及找出故障原因为主要研究目标，在研究和分析信号的转换问题，同时也包括数据采集和特征提取软件的开发。结构的特征,优劣，对今后的相关实验具有指导意义。,数据是对采集信号分析获得的，因此信号采集技术是结构损伤识别的前提