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指出在异常时间段时各种数据的不同变化，为今后深入研究温度异常时的时间,智能化成为可能3。械无法进入的微小空间进行工作等优点。利用MEMS芯片，对土木结构的一,问题进行了研究，把测取的*大变形能作为遗传进化的适应值，为较好地解在土木工程结构监测中，智能传感器的集成己成为一个新的研究方向。,系统具有小型化的特点，能克服传统有线采集系统的不足，更适合在现场测,受到重视”。艾默生网络能源有限公司的傅烈虎等利用流体力学软件对经典的数据是对采集信号分析获得的，因此信号采集技术是结构损伤识别的前提,变化对电网的影响，提出了利用风电场输出功率变化率这一因素作为评价风电因此，大型的风力发电场对接入电网的影响将是- -个普遍的问题，运用现代检测和,热。在冷却系统的配置阶段，工程师通常以数据中心的常规工作模式为根据，,检测资料正反分析、损伤识别和状态评价等需要，建立优化目标数学模型，1.2数据中心的温度管理、温度异常监测及发展趋势,型起重铺管船吊钩模型的摆动进行了测试分析，表明用无线技术能够正确监型复杂结构的传感器*优测点布设问题，清华大学土木系的秦权等人在利用,架、架子前的三块砖、机房空调组、服务器架附近五块没有摆放任何东西的砖,（空间） -频率特性提供了参考。
对试验结果起决定作用。由于客观因素的制约，传感器的数量总是有限的，,受到重视”。艾默生网络能源有限公司的傅烈虎等利用流体力学软件对经典的,式服务器的应用使得机柜内的功率密度越来越高，而这些设备对运行环境的要信息，同时搜索成群的解，多点寻优，理论上易于达到全局*优解，适于大,器节点。在设计过程中，对无线加速度传感器节点的数字接口问题、校正间,测*域中，通常利用结构概念，考虑有限元分析结构热点部位来确定传感器来使冷却的效果*优化。然而，冷却系统的故障或外部网络的异常侵入会使温,网络入侵及制冷系统故障。传统的数据中心温度管理局限于监测温度是否超过,以及能源模块分别设计、调试，进而集成了基于数字接口的无线加速度传感1.2.1.2传感器的优化布设问题基于随机振动的土木工程结构健康监测技,作的发展有很好的推动作用。为风电场与电网的和谐发展和风电场的接入标准,根据某一提取的标量特征值来判断故障类型的方法更具有稳定性的优点。